Így segíthet a Big Data az életbiztosítóknak

 2017. január 10., kedd 15:00
A A
Az nem képezi vita tárgyát, hogy a Big Data és a hozzá kapcsolódó legújabb generációs analitikai rendszerek jelentik a biztosítás jövőjét. Összeszedtük, konkrétan hogyan, a biztosítási értéklánc, az egyes munkafolyamatok mely részein segíthet az új technológia, különös tekintettel a Big Data alkalmazásban mérföldkőhöz érkező életbiztosítás területére.

1. Üzleti folyamatok

Itt a feltételes mód már nem is feltétlenül helyénvaló, a gyakorlatban már számos helyen alkalmazásra kerültek az új módszerek, igen látványos eredményekkel: A tapasztalatok szerint például akár 5-15 százalékos javulás érhető el a konverziós arányban, vagyis ennyivel több potenciális ügyfélből lesz tényleges ügyfél azok közül, akik elindítják a biztosításkötés folyamatát. Maga a kötés folyamata is lényegesen rövidül, a legoptimálisabb esetekben napokról akár órákra is csökkenthető az időigény. 

Az előzetes kockázatértékelésben kulcsfontosságú lehet a Big Data révén előálló adatok és összefüggések alkalmazása, akár úgy is hogy a meglévőknél relevánsabb adatokat alkalmaznak a létező kockázati modellekben. Az Aviva például azzal kísérlezett sikeresen, hogy egyes ügyfeleit mentesítette a különféle költséges orvosi vizsgálatok alól, és új, nem hagyományos adatokkal dolgozó prediktív modell segítségével sorolta őket kockázati kategóriákba. A 60.000 ügyfél bevonásával végzett kísérlet eredménye azt mutatta, hogy az alkalmazott modell éppolyan hatékonyan következteti ki az egészségügyi kockázatokat, mint egy vizeletteszt, vagy vérkép elemzés.

Az értékesítésben jelenik meg talán a leghangsúlyosabban, hogy a Big Data alatt korántsem csupán az ügyfelek adatait kell érteni, az analitika akár a biztosító által foglalkoztatott munkaerőbázisra kiterjesztve is hatékonyabb folyamatokat eredményezhet. A megfelelő modellek kidolgozásával minden eddiginél hatékonyabban lehet mérni az értékesítői teljesítményt, és pontosabb információk állnak elő arról, hogy hol érdemes esetleg belenyúlni az adott folyamatba. Mérhetővé válik például hogy az egyes értékesítők mennyi információ átadását tudják elérni az ügyfél részéről, vagy hogy átlagosan mekkora értékű biztosításokat értékesítenek, mennyire bizonyulnak az ügyfeleik hűségesnek a továbbiakban. Mondhatnánk, hogy ezek az adatok már jelenleg is elő tudnak állni, de relatíve sok időbe telne az adatok begyűjtése és összegzése, ezáltal bőven veszítenének aktualitásukból is. A Big Data segítségével mindezek valós időben mérhetők, és ahol szükséges, a folyamatok menet közben módosíthatók, megakadályozva egy negatív spirál kiteljesedését akár. Az értékesítésnél maradva azt se felejtsük el, hogy minden eddiginél jobb eszközök állnak az értékesítők rendelkezésére, már előzetesen egészen pontos modellek állíthatók fel az adott ügyfél várható vásárlási hajlandóságáról, vagy épp lojalitásáról. Nem kell nagyon magyarázni, milyen óriási erőforrásokat szabadít fel az, ha az ügynökök eleve egy jelentős vásárlói potenciállal rendelkező lehetséges ügyfél listából válogathatnak, illetve azt sem, hogy mennyiben javíthat ez az ügyfél portfólió minőségén is.

2. Piaci jelenlét

Nem ismeretlen jelenség a biztosítás világában sem, hogy bizonyos szint alatt már nem szívesen szolgál ki ügyfeleket, a túlságosan kis halakért már nem szívesen "hajol le" egy-egy biztosító. Ennek az elsődleges oka, hogy adott esetben épp annyi időbe és energiába telik ezeket kiszolgálni, mint a nagyobb bevétellel kecsegtető ügyfeleket, egész egyszerűen nem rentábilis velük foglalkozni. Számos kisebb biztosító, vagy épp insurtech startup éppen azzal alapozza meg tevékenységét, hogy ezekre a réspiacokra specializálódik, és valamilyen módon kifizetődővé teszi az ezeken való működést. A Big Data sok egyéb előnye mellett azonban éppen ezeket az idő- és munkaigényes folyamatokat tudja részben vagy egészében automatizálni, és egyrészt az adott biztosító hagyományosnak mondható piacán is nagyobb profitot tud termelni, másrészt lehetővé teszi, hogy a biztosító olyan rétegek számára is elérhető termékeket kínáljon, akikkel eddig nem érte meg foglalkoznia. Hogy mennyire magas szinten űzhető ez, arra jó példa a SCOR Global Life Velogica névre hallgató automatizált kockázatelemző platformja, ami az esetek 90 százalékában kevesebb mint egy perc alatt kifogástalan elemzést küldött az értékesítőknek, a 2014-ig csaknem 1,3 millió kérést kiszolgáló rendszerben az esetek kevesebb, mint 5 százaléka igényelt valamilyen emberi beavatkozást. 

3. Elmélyülő ügyfélkapcsolatok

Vitán felül ez a terület kapja a legnagyobb figyelmet, ha a Big Data lehetőségeiről van szó, ami érthető is, hiszen soha ennyit biztosító nem tudhatott ügyfeleiről vagy potenciális ügyfeleiről, mint napjainkban. A biztosítottak részéről ez egyértelmű félelemmel, de legalábbis fenntartásokkal párosul, leginkább attól tartanak, hogy a biztosító rosszhiszeműen használja fel az információkat. Tegyük a kezünket a szívünkre és ismerjük el, hogy el tudunk képzelni olyan piaci szereplőt, akivel szemben nem alaptalanok ezek a félelmek. Ugyanakkor mindkét félnek be kell látnia, hogy sokkal gyümölcsözőbb, ha a pluszinformációkat a kettejük közti bizalmi kapcsolat elmélyítésére használják. A jó gyakorlat, ha a biztosító a bekért adatokat transzparens módon használja, ezért cserébe pedig további szolgáltatásokat tesz elérhetővé az ügyfélnek, akár olyanokat is, melyek révén további előnyökhoz juthat, illetve pozitív irányban befolyásolja a biztosított viselkedését. A Discovery példája jól mutatja, hogy ez nem csak levegőbe beszélés. Kedvezményekkel, és perszonalizált, egészségesebb életmódra ösztönző, a biztosítottal aktívan kommunikáló programjuk következtében 54 százalékponttal csökkentették a nem fizető szerződések arányát, 34 százalékkal pedig a halandósági rátát a programban résztvevő ügyfelek körében.

4. Új kockázatok kezelése

A Big Data és analitikája abban is segíthet, hogy addig ismeretlen kockázatokat fedezzenek fel, illetve meglévők váljanak kezelhetővé, továbbá az interaktívabb biztosított-biztosító viszonynál egyfajta új szintre lépő cross-selling is elérhetővé válik. A hagyományosnak mondható körön kívüli adatok segítségével ugyanis minden eddiginél pontosabban felismerhető, ha az adott ügyfélnek esetleg olyan kockázata van, aminek nincsen tudatában. Sőt, az életbiztosítás területén ez további előnyökkel bővül, az ilyen típusú termékeknél rendszerint egyetlen előzetes vizsgálat alapján döntenek a kockázatkezelők. Az okoseszközök és a Big Data segítségével azonban naprakész egészségügyi információk birtokába kerülhet a biztosító, és még abban is segíthet ügyfelének, hogy a helytelen életmódból eredő kockázatokra felhívja a figyelmét, tanácsadással segítse azok elkerülését.

 

Előző cikk   Következő cikk    Nyomtatás    Küldés
Ezt már olvasta?

Elfogynak a bankfiókok?

A VG.hu cikke szerint közel hetvennel csökkent a hitelintézeti értékesítési egységek...
Hírlevél
Iratkozzon fel hírlevelünkre és értesüljön első kézből az ágazat híreiről!

E-mail címe:

Címkék
mnb (165), megtakarítás (112), kgfb (106), öngondoskodás (103), nyugdíj (101), díjbevétel (99), életbiztosítás (82), mabisz (81), bank (77), eu (74), fogyasztóvédelem (69), ksh (67), felmérés (62), katasztrófa (60), generali (58), lakásbiztosítás (57), kutatás (55), viszontbiztosítás (53), biztosítás (50), utasbiztosítás (50), ingatlan (49), gépjármű-biztosítás (48), elemzés (47), ingatlancom (46), pszáf (44), lakáshitel (44), káresemény (44), szolvencia (43), bírság (43), hitelezés (41), lakásár (39), eurostat (36), hitel (35), nem-életbiztosítás (35), növekedés (34), casco (32), gdp (32), építőipar (32), románia (31), swiss re (31), baleseti adó (31), kockázat (30), viharkár (30), munich re (29), k&h (29), turizmus (29), egészségbiztosítás (28), egészségügy (28), felelősségbiztosítás (28), klímaváltozás (27), allianz (27), befektetés (27), nyereség (26), bankraciohu (25), lakásépítés (25), aegon (24), digitalizáció (24), reálhozam (23), lakáspiac (23), brexit (23), munkanélküliség (22), groupama (22), hitelminősítő (21), ngm (21), nyugdíjbiztosítás (21), ingatlanpiac (21), fintech (21), lakás (21), union (21), konferencia (20), természeti katasztrófa (20), kína (20), kkv (20), kiberbiztonság (19), infláció (19), devizahitel (18), eiopa (18), roland berger (18), baleset (18), csalás (18), bankkártya (17), felvásárlás (17), négyzetméterár (17), autó (17), vagyonbiztosítás (17), magánnyugdíj (16), pénzügyi szektor (16), balesetbiztosítás (16), jelentés (16), uniqa (16), profit (16), ing (15), hitelfelvétel (15), gki (15), innováció (15), gépjármű (14), usa (14), cig pannonia (14), fbamsz (14), eb (14), nem-élet biztosítás (14), cea (14), vig (14), budapest (13), tőkemegfelelés (13), gazdasági növekedés (13), használtautó (13), genertel (13), gépjármű biztosítás (12), insurtech (12), nn (12), startup (12), axa (12), tanulmány (12), stressz-teszt (12), nav (12), előrejelzés (12), cig pannónia (12), otp (12), k&h biztosító (12), árvíz (12), új lakás (12), önvezető autó (12), telematika (12), fogyasztás (12), magyarország (11), euroövezet (11), union biztosító (11), hamisítás (11), groupama biztosító (11), csok (11), hamisítás elleni nemzeti testület (11), alkusz (11), kárigény (11), hent (11), jövedelem (11), állami támogatás (10), oecd (10), fizetés (10), moodys (10), hurrikán (10), finanszírozás (10), kár (10), netriskhu (10), idegenforgalom (10), deloitte (10), generali csoport (10), munkaerőhiány (10), albérlet (10), magyar nemzeti bank (10), s&p (10), lakástakarék (10), villámkár (10), aviva (10), nyugdíjpénztár (10), kiberbűnűzés (9), munkaerőpiac (9), otp bank (9), online (9), bamosz (9), lakossági hitel (9), kiberbűnözők (9), adó (9), prognózis (9), elektromos autó (9), vihar (9), fejlesztés (9), statisztika (9), személyi kölcsön (9), mkb (9), nyesz (9), netrisk (9), erste (9), pwc (8), áremelkedés (8), kórház (8), adósság (8), világbank (8), eredmény (8), ügynök (8), kiskereskedelem (8), gdpr (8), közvetítő (8), vagyon (8), pénztár (8), lengyelország (8), verona (8), kötelező (8), export (8), határidő (8), mobil (8), internet (8), európai unió (8), családi ház (8), készpénz (8), biztosítási piac (8), autóipar (8), kiberbiztosítás (8), ingatlanár (8), államadósság (8), alulbiztosítás (8), hozam (8), logisztika (8), kötvény (8), betörés (8), vienna life (7), kaszab attila (7), cig (7), fitch (7), költségvetés (7), akvizíció (7), mezőgazdasági biztosítás (7), idd (7), díj (7), kpmg (7), makrogazdaság (7), ey magyarország (7), használt lakás (7), buszbaleset (7), 4life direct (7), varga mihály (7), lakossági megtakarítás (7), unicredit (7), magán egészségügyi ellátás (7), egészségügyi ellátás (7), államkötvény (7), eset (7), közlekedés (7), fagykár (6), import (6), cafetéria (6), bankráció (6), nemzeti agrárgazdasági kamara (6), duna house (6), cafeteria (6), változó kamatozás (6), belföldi turizmus (6), végtörlesztés (6), köbe (6), thm (6), mobilfizetés (6), erste biztosító (6), újlakás-építési piac (6), nn biztosító (6), kedvezményes áfa (6), európai bizottság (6), okostelefon (6), hálapénz (6), allianz hungária (6), erste bank (6), nyugdíjaskor (6), utazás (6), államháztartási hiány (6), pandurics anett (6), muisz (6), tbsz (6), időskor (6), euróövezet (6), otp nyugdíjpénztár (6), nők (6), juttatás (6), lakásvásárlás (6), hiány (6), lízing (6), csőd (6), felügyelet (6), hitelminősítés (6), hannover re (6), megújuló energia (6), adatvédelem (6), drágulás (6), munkahely (6), összeolvadás (6), görögország (6), mezőgazdaság (6), agrárbiztosítás (6), osztalék (6), közvetítés (6), bróker (6), unit-linked (6), lakásárak (5), adójóváírás (5), vienna life biztosító (5), nyaralás (5), államháztartás (5), nyugdíjelőtakarékosság (5), átlagjövedelem (5), fogyasztási hitel (5), ingatlanbiztosítás (5), németország (5), forgalom (5), válság (5), vidék (5), biztosítási szektor (5), fix kamatozás (5), big data (5), mabiasz (5), gyógyszer (5), fundamenta (5), értékpapírosítás (5), bér (5), bankszámla (5), jelzáloghitel (5), részvény (5), eek (5), síbiztosítás (5), állampapír (5), díjfizetés (5), vizsgálat (5), signal (5), mesterséges intelligencia (5), ipari termelés (5), lloyds (5), fhb (5), éghajlatváltozás (5), black friday (5), önkéntes nyugdíjpénztár (5), elnök (5), mge (5), autóeladás (5), ekb (5), am best (5), ajánlás (5), szabályozás (5), mastercard (5), gender direktíva (5), horvátország (5), munkaerőköltség (5), egészségpénztár (5), szerződési jog (5), gfk (5), vienna insurance group (4), népesség (4), aon benfield (4), jogsértés (4), internet-használat (4), halálozás (4), ügyfélélmény (4), népességfogyás (4), elöregedés (4), átlagkereset (4), szÉp-kártya (4), oktatás (4), szegénység (4), gvh (4), bérleti díj (4), y generáció (4), használt autó (4), iais (4), magánkórház (4), biztosításközvetítés (4), vállalatok (4), aon (4), mtÜ (4), kibertámadás (4), adókedvezmény (4), hitelkártya (4), végtörlesztésl (4), háztartás (4), nyugdíjrendszer (4), vásárlás (4), bankrendszer (4), díjemelkedés (4), lakástakarékpénztár (4), online kereskedelem (4), birság (4), törlesztőrészlet (4), szállodaépítés (4), újautó-eladás (4), m&a (4), nfm (4), adóbevallás (4), veronai buszbaleset (4), biztosító (4), fogyasztóbarát lakáshitel (4), szlovákia (4), munkaerő (4), uniqa biztosító zrt (4), green holiday (4), bdo (4), nemzetgazdasági minisztérium (4), kárhányad (4), qbe (4), kártérítés (4), egyesülés (4), jegybank (4), atradius (4), robot (4), életbiztosítás nem-élet biztosítás (4), korrupció (4), közúti baleset (4), régió (4), külkereskedelem (4), klímavédelem (4), forint (4), euro (4), anyagköltségalapanyagár (4), jégkár (4), magán nyugdíjpénztár (4), kátyú (4), külföldi munkavállalás (4), orvoshiány (4), újépítésű lakás (4), otthon (4), minimálbér (4), eladás (4), tállai andrás (4), betegség (4), 2017 (4), datahouse (4), várható élettartam (4), posta (4), drón (4), lakáseladás (4), tőzsde (4), húsvét (4), iot (4), befektetési alap (4), insurance europe (4), airbnb (4), hosszú hétvége (4), foglalkoztatottság (4), kátyúkár (4), dízelautó (4), piaci részesedés (4), századvég (4), uber (4), ausztria (4), leépítés (3), ingatlanértékesítés (3), eredmények (3), értékesítés (3), főváros (3), mikrobiztosítás (3), elektromobilitás (3), teszt (3), biztonság (3), pénzügyi tudatosság (3), revolut (3), fúzió (3), férfiak (3), nem teljesítő hitel (3), bankbetét (3), gépjárműpark (3), zurich (3), trenkwalder (3), támogatás (3), webáruház (3), ipsos (3), balaton (3), budapest bank (3), cig pannónia biztosító (3), átlagéletkor (3), blokklánc (3), lakásbérlés (3), utazási iroda (3), fogyasztói ár (3), bíróság (3), külföldi utazás (3), kátyúbiztosítás (3), telenor (3), pályázat (3), n26 (3), bérleti díjak (3), munkajövedelem (3), imf (3), kereset (3), intrum justitia (3), zöld kártya (3), szolvencia ii (3), házasságkötés (3), limra (3), külkereskedelmi többlet (3), vállalati hitel (3), karácsony (3), nagyváros (3), befektetési alapok (3), ltp (3), nfsz (3), pénziránytű alapítvány (3), európa (3), aaa auto (3), gazdaság (3), áfa (3), hr (3), dróntörvény (3), viszontbiztosító (3), lakáhitel (3), szlovénia (3), digitális gazdaság (3), mi (3), alapkezelő (3), álláskereső (3), kiadó lakás (3), kiskereskedelmi forgalom (3), vienna (3), munkabér (3), facebook (3), cib (3), egészségbiztosítási rendszer (3), integráció (3), felszámolás (3), magyar lízingszövetség (3), gyógyturizmus (3), jármű (3), gyorsjelentés (3), nak (3), mabisz konferencia (3), magyar utazási irodák szövetsége (3), cp contact (3), létszámbővítés (3), k&h bank (3), acea (3), lakáscél (3), újautó-értékesítés (3), bruttó átlagkereset (3), bankszektor (3), bankok (3), kamat (3), psd2 (3), aig (3), lakossági fogyasztás (3), luxemburg (3), kerékpár (3), visa (3), kiadás (3), alulbiztosított (3), technológia (3), bizalmi index (3), ipar (3), használtautó-import (3), földrengés (3), anglia (3), ey (3), város (3), bevétel (3), e-kereskedelem (3), eub (3), autómegosztás (3), betét (3), biztosítási díj (3), magyar bankszövetség (3), szigorítás (3), felosztó-kirovó rendszer (3), átutalás (3), csehország (3), it (3), rekord (3), uniqa biztosító (3), online vásárlás (3), k&h biztos jövő index (3), deficit (3), gilyén ágnes (3), interjú (3), bankbiztosítás (3), blockchain (3), atm (3), carsharing (3), agglomeráció (3), bruttó bér (3), hitelintézeti szemle (3), amerika (3), mikrocenzus (3), orfk (3), életjáradék (2), szlovén biztosítási piac (2), mkb bank (2), garantált bérminimum (2), halálos gázolás (2), autóbérlés (2), lakás-áfa (2), Ász (2), iroda (2), gki lakáspiaci index (2), terrorfenyegetettség (2), kötelező gépjármű-felelősségbiztosítás (2), védekezés (2), robotizáció (2), közösségi iroda (2), gazdasági elemzés (2), felelősség (2), adóbevétel (2), ipari termelői ár (2), capital economics (2), felújítás (2), gazdasági előrejelzés (2), domokos lászló (2), panellakás (2), kárkifizetés (2), együttműködés (2), éves jövedelem (2), fhb csoport (2), who (2), németh dávid (2), fogyasztói árak (2), kárbejelentés (2), természeti károk (2), ingatlannethu (2), fogyasztóvédelmi index (2), nyugdij (2), bdo magyarország (2), extrém időjárás (2), kiberbűnözés (2), zatykó péter (2), magyar közút (2), dublin (2), felkészülés (2), portfoliohu konferencia (2), átlagfizetés (2), termelő (2), leányvállalatok (2), bosch (2), agrár-kárenyhítési rendszer (2), giro (2), adatkezelés (2), előzetes adatok 2017 (2), kárenyhítési alap (2), mobiltelefon (2), munka (2), 2018 (2), tesla (2), robogó (2), privátbank (2), automatizáció (2), népességcsökkenés (2), lélekszám (2), pew research center (2), kínai biztosítási szektor (2), információs technológia (2), pénzügyminisztérium (2), ovb (2), fedezet (2), waberer (2), zsarolóvírus (2), posta biztosító (2), dimenzió egyesület (2), deloitte magyarország (2), ssc (2), mobiltárca (2), szép-kártya (2), ifrs (2), moodys investors service (2), brókercég (2), etikus életbiztosítás (2), tűzkár (2), felsőoktatás (2), bulinegyed (2), bnp paribas cardif (2), cig emabit (2), közösségi gazdaság (2), kelet-közép-európa (2), energiafelhasználás (2), mobilbank (2), úti cél (2), Öposz (2), kiadások (2), szerződéses feltétel (2), központi költségvetés (2), konjunktúraindex (2), oroszország (2), zöld energia (2), energiahatékonyság (2), irodaház (2), egyszerű bejelentés (2), helyettesítési ráta (2), közlekedési baleset (2), webkereskedelem (2), toyota (2), újlakás-ár (2), üvegházhatás (2), nyaraló (2), újlakás-építés (2), európai központi bank (2), adóhivatal (2), erst&young (2), kerület (2), hitelállomány (2), költekezés (2), magánegészségügyi szolgáltatás (2), díjnövekedés (2), kártyahasználat (2), előtakarékosság (2), negyedéves eredmény (2), termelés (2), sharing economy (2), magánvállalkozók nemzeti fuvarozó ipartestülete (2), kgfb-díjak (2), nemzetgazdasági miniszter (2), megélhetés (2), gazdaságkutató (2), demográfia (2), nemzeti fejlesztési minisztérium (2), lakásépítési boom (2), nyugdíjas (2), belváros (2), környezetvédelem (2), eu-támogatás (2), eladósodás (2), törlesztés (2), piktogram (2), busz (2), cib bank (2), litvánia (2), gépjárműkár (2), részvényárfolyam (2), közösségi közlekedés (2), új építésű lakás (2), versenyképesség (2), társadalombiztosítás (2), neak (2), raktár (2), utazásszervező (2), 2017-es év (2), fogyasztói várakozás (2), átlag jövedelem (2), nettó átlagkereset (2), pénzügyi termékek értékesítése (2), green holidays (2), beutazás (2), blochamps capital (2), bevándorlás (2), vállalati hitelezés (2), árfolyam (2), cégmegszűnés (2), opten (2), hotel (2), kapacitáshiány (2), árverés (2), időskori függőségi ráta (2), india (2), készház (2), díjnet (2), property technology (2),  (2), enet (2), biztosítási adó (2), egészség (2), tesztpálya (2), autópiac (2), nit hungary (2), kereskedelem (2), lakhatás (2), tatarozás (2), szállodaszövetség (2), életszínvonal (2), közgyűlés (2), vásárlóerő (2), miniszterelnökség (2), kormányprogram (2), mkb-pannónia (2), pos (2), áfa-csökkentés (2), gdp-növekedés (2), gazdasági válság (2), átlagbér (2), világgazdaság (2), davos (2), régiós növekedés (2), nyugdíj-biztosítás (2), erzsébet-utalvány (2), eu-átlag (2), közösségi finanszírozás (2), develor (2), születés (2), cselekvési terv (2), energiafogyasztás (2), home office (2), használtautó-eladás (2), ilo (2), okos szemüveg (2), start-up (2), okos telefon (2), fenntartható nyugdíjrendszer (2), vodafone (2), upc (2), gépjármű-értékesítés (2), fizetőeszköz (2), provident (2), ajándék (2), magyar orvosi kamara (2), autókereskedelem (2), kilátások (2), várólista (2), ingatlanárak (2), gépjárműpiac (2), garancia (2), mentőcsomag (2), accenture (2), omnibus (2), informatika (2), tesco (2), háztartások (2), marketing (2), social media (2), paypal (2), biztositashu (2), clb (2), biztosítótársaság (2), díjnavigátor (2), bizalom (2), táppénz (2), gyógyszeripar (2), flotta (2), román (2), kampány (2), gki konjunktúraindex (2), kölcsön (2), pénz7 (2), raiffeisen (2), kh (2), versenytörvény (2), cyber (2), aegon magyarország (2), kárérték (2), tűzesetek (2), biztosítás és kockázat (2), szállítmányozás (2), veszteség (2), világgazdasági fórum (2), foglalkoztatás (2), app (2), ügyfélszolgálat (2), nemzeti fogyasztóvédelmi hatóság (2), deviza (2), theresa may (2), rezsi (2), pénzpiac (2), baker tilly hungária (2), pzu (2), thomas hladky (2), büntetés (2), fejlődő országok (2), gyorshajtás (2), ukrajna (2), bűncselekmény (2), dimenzió (2), alapkamat (2), dimenzió biztosító (2), szerződés (2), választás (2), unsar (2), lopás (2), olaszország (2), időjárás (2), google (2), panaszkezelés (2), generali-providencia (2), kárrendezés (2), egészsébiztosítás (2), bankfiók (2), ferma (2), matolcsy (2), bankadó (2), otp ingatlanpont (2), környezettudatosság (2), windisch lászló (2), díjak (2), fenntarthatóság (2), flottabiztosítás (2), biztos jövő index (2), határidők (2), bnp paribas cardif biztosító (2), amazon (2), piac (2), vállalkozás (2), szolgáltatás (2), unió (2), adózás előtti eredmény (2), árfolyamgát (2), lakástűz (2), agrár (2), astra (2), sberbank (2), cotar (2), blokkchain (2), eljárás (2), olasz (2), pioneer (2), nrc marketingkutató és tanácsadó kft (2), járműbiztosítás (2), követelésvásárlás (2), coface (2), terror (2), bulgária (2), önvezető autók (2), microsoft (2), kid (2), társasház (2), élelmiszer (2), terrorizmus (2), Általános egészségbiztosító (2), abi (2)
Rendezvényajánló
GDPR-EU-adatvédelmi rendelet - Minden cég életét, pénztárcáját érintő változás
Időpont:
2017.12.07 - 2017.12.07
Helyszín:
Budapest, Sugár Üzletközpont Rendezvénykomplexum, 1148 Örs vezér tere 24. (Mozi bejárat 2. emelet)
további információk